66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có tham số khoảng 66 tỷ, được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng và có thể thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên.
Kiến trúc của 66B thường dựa trên transformer với nhiều lớp chú ý tự động, các lớp feed-forward sâu và cơ chế chuẩn hóa. Số tham số khoảng 66 tỷ cho phép mô hình lưu trữ hiểu biết ngôn ngữ ở mức độ phức tạp trung bình cao.

66B được huấn luyện trên một lượng lớn văn bản từ web, sách, bài báo... Việc làm sạch và cân bằng dữ liệu là quan trọng để giảm thiên lệch và cải thiện hiệu suất trên nhiều ngôn ngữ và domain.

Các ứng dụng gồm hỗ trợ viết, tóm tắt, dịch và hệ thống hỏi đáp. Thách thức gồm thiên vị dữ liệu, chi phí tính toán, và cần kiểm soát đầu ra để tránh thông tin sai lệch.
Với sự tiến bộ của phần cứng và phương pháp huấn luyện, các biến thể 66B có thể trở nên nhanh hơn, hiệu quả hơn và được triển khai rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc khách hàng, giáo dục và nghiên cứu.
