66b là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó có quy mô tham số lên đến hàng tỉ và được huấn luyện trên corpus đa ngôn ngữ, đa lĩnh vực dữ liệu.

66b được xây dựng dựa trên kiến trúc transformer, với khả năng học từ dữ liệu rất lớn và tạo ra văn bản mạch lạc. Quá trình huấn luyện kết hợp nhiều ngôn ngữ và nguồn dữ liệu, giúp mô hình phát hiện ngữ cảnh và ý định người dùng.

66b có thể được dùng để tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, biên tập nội dung, hỗ trợ giáo dục và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, cần chú ý tới tính xác thực, kiểm soát xu hướng và các rủi ro liên quan đến dữ liệu nhạy cảm.
