66b là một mô hình ngôn ngữ có quy mô tham số cực lớn, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với hiệu suất cao và khả năng học từ dữ liệu đa dạng.

Khái niệm 66b tập trung vào kích thước tham số lớn, kiến trúc transformer, và tối ưu hóa huấn luyện để tách ngữ nghĩa phức tạp ra khỏi dữ liệu văn bản.

66b có thể được áp dụng trong trích xuất thông tin, sinh ngôn ngữ, trả lời câu hỏi, và nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác. Tuy nhiên, nó cũng đòi hỏi nguồn lực tính toán và cân bằng rủi ro đạo đức.
