66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số được huấn luyện để xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình này có khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và hỗ trợ các tác vụ ngôn ngữ khác dựa trên dữ liệu huấn luyện và kiến trúc transformer hiện đại.

Kiến trúc tương tự các mô hình transformer lớn với nhiều tầng và cơ chế attention, được tối ưu cho hiệu suất trên nhiều tác vụ. Quá trình huấn luyện đòi hỏi nguồn lực tính toán lớn, dữ liệu đa dạng và kỹ thuật cân bằng để giảm thiên vị và tăng độ tin cậy.
66B có thể hỗ trợ viết nội dung, lập trình hỗ trợ, tạo bản phác thảo, dịch ngôn ngữ và nhiều ứng dụng giáo dục. Tuy nhiên nó đối mặt với các thách thức như sai lệch thông tin, thiên vị, chi phí vận hành và rủi ro an toàn khi tương tác với người dùng.
