66b thường được viết tắt cho một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số. Kích thước này cho phép hệ thống học được phức tạp ngữ nghĩa, mối quan hệ từ ngữ và cấu trúc câu, từ đó sinh văn bản tự nhiên chất lượng cao và hỗ trợ nhiều tác vụ như tóm tắt, trả lời câu hỏi, và dịch ngôn ngữ.

Hệ thống dạng 66b đa số dựa trên kiểu Transformer với nhiều lớp tự chú ý, có thể là decoder-only hoặc encoder-decoder tùy thiết kế. Dữ liệu huấn luyện thường kết hợp nguồn công khai, sách, bài báo và nội dung web để bao phủ ngữ cảnh và phong cách khác nhau.

66b có thể hỗ trợ tự động hóa viết, hệ thống đối thoại, phân tích cảm xúc và nhiều tác vụ NLP khác. Tuy nhiên, chi phí huấn luyện cao, cân nhắc về đạo đức, và nguy cơ rò rỉ thông tin từ dữ liệu nguồn là những thách thức quan trọng cần quản lý.

