66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để sinh văn bản, tóm tắt, trả lời câu hỏi và tham gia vào các tác vụ ngôn ngữ phức tạp. Quy mô tham số cho phép nó nắm bắt các mối quan hệ ngữ cảnh sâu rộng và hiểu ngữ cảnh dài hơn.

Kiến trúc của 66b dựa trên biến đổi tự chú ý (transformer) với nhiều lớp, lớp chuẩn hóa và cơ chế chú ý tự động. Việc có 66 tỷ tham số cho phép mô hình lưu giữ thông tin ở nhiều mức độ trừu tượng, nhưng cũng đòi hỏi hạ tầng tính toán mạnh mẽ và dữ liệu huấn luyện phong phú để đạt hiệu suất tối ưu.
66b có thể thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ như tạo văn bản tự nhiên, tóm tắt, dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi và hỗ trợ phân tích ý nghĩa. Tuy nhiên, hiệu suất thực tế phụ thuộc vào cách tinh chỉnh và chất lượng dữ liệu huấn luyện.

66b cũng đối mặt với các thách thức về thiên vị dữ liệu, an toàn, bảo mật thông tin và tiêu thụ năng lượng lớn trong quá trình huấn luyện và triển khai. Việc kiểm soát đầu ra, hạn chế thông tin nhạy cảm và đảm bảo tuân thủ quy định là cần thiết khi áp dụng mô hình ở thực tế.
66b đại diện cho mức độ tăng trưởng ấn tượng của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn; song đi kèm với trách nhiệm, chi phí và yêu cầu hạ tầng. Đầu tư vào tinh chỉnh có kiểm soát và đánh giá liên tục sẽ giúp khai thác tối đa tiềm năng của 66b trong nhiều ứng dụng.
